成就您的數(shù)實共生世界
2014年11月20日億瑪智慧峰會在海航大廈萬豪酒店舉行。此次峰會中，來自大數(shù)據(jù)應用各個領(lǐng)域的企業(yè)代表就“大數(shù)據(jù)智未來”這一會議主題進行了觀點碰撞。該次會議也被業(yè)界譽為“大數(shù)據(jù)智未來”的風向標。與會嘉賓從自己所從事的金融、電商、硬件、移動等領(lǐng)域出發(fā)就大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的趨勢、大數(shù)據(jù)與行業(yè)深度結(jié)合等方面進行了專業(yè)的論述。
TalkingData業(yè)務拓展副總裁高鐸表示，移動端的大數(shù)據(jù)規(guī)模、技術(shù)、應用、服務等目前處在快速發(fā)展的階段，這都基于大數(shù)據(jù)對DSP決策精準化的支持。
----如下是演講實錄----
高鐸：大家下午好，很榮幸能參加億瑪?shù)姆鍟痛蠹曳窒硪幌挛覀冊谝苿哟髷?shù)據(jù)端一些成功的案例。由于時間的關(guān)系，我直接就奔向案例了。TalkingData在今年的7月份，在中國發(fā)布了第一個移動大數(shù)據(jù)管理平臺，這個數(shù)據(jù)管理平臺目前覆蓋了有9.2億設(shè)備，我們對所有的設(shè)備分出五個大類，八個垂直領(lǐng)域的標簽體系，目前有很多DSP公司和我們合作。
五大標簽體系分為：人口屬性、消費興趣、應用興趣、生活方式、付費能力。人口屬性這一塊主要分男女，青少年，中年，還是老年；消費興趣譬如是喜歡哪種物品，喜歡買哪種游戲；應用興趣譬如是喜歡新聞，還是閱讀，還是視頻；生活方式比如說我們是經(jīng)常去上海旅游，還是哪些地方出差，還是經(jīng)常去后海；付費能力主要是指你是一個高頻還是低頻付費用戶。用這五個標簽體系，跟一些跨行業(yè)商家做精準廣告合作。
傳統(tǒng)的廣告投放如圖所示，基本是盲目投放，現(xiàn)在的廣告投放如果有了移動DMP，它會直接向DSP提供投放支持，判斷某個媒體廣告值不值得投放。如果要投的是一個休閑游戲，還是一個什么其他游戲，DMP會返回一個標簽幫助DSP投放和到達用戶更精準，最終會幫廣告主獲得更有效的用戶。我們認為DMP在未來廣告投放里邊，起到重要的作用，它是DSP投放決策的支持者。
講第一個案例，比如說秦時明月投放，我們和觸控合作投放測試，分兩個投放組，一個組使用TalkingData DMP，另一個組不使用，使用的組反饋了四個標簽，觸控廣告平臺根據(jù)這些標簽做精準投放，投放時間是七天，最終的結(jié)果我們看到，使用DMP的組，CTR提升1.73倍，注冊轉(zhuǎn)化率提升11.5倍，付費轉(zhuǎn)化率提升是3.89倍，這是今年8月份我們做的一個測試。是我們在游戲行業(yè)一個成功的案例。
我們看到還有招行的案例，如果大家使用招行掌上生活的話，大家經(jīng)常能看到積分換游戲禮包的活動。這個活動核心訴求是招行有積分想消耗又想拉新客戶促進應用活躍，我們的策略是針對招行掌上生活，分析所有的用戶，選擇跟掌上生活相關(guān)關(guān)系很高的游戲行業(yè)，通過積分換游戲禮包的跨界營銷方式把它的app活躍性和信用卡綁定率提高。我們分析掌上生活的用戶同時裝了其他游戲的分布，休閑游戲占比是最多的，其次是卡牌游戲；再接著分析付費、活躍、游戲時長，結(jié)果就出來了，要找到用戶占比高、付費高、頻次高又活躍時長很長的，最后選擇了卡牌游戲，選擇最出名的刀塔傳奇和我叫MT作為跨界營銷合作伙伴。刀塔傳奇很恐怖的，積分搶購活動開放五分鐘就沒有了。我叫MT，我們?yōu)榱丝刂乒?jié)奏是分散時段放搶。活動中我們看到參與活動的用戶年齡分布主要是23到28之間，這個年齡基本上占了60%的客戶群體；學歷是大專和本科，這兩者將近70%。對于招行來說，不僅僅有13、14年，還有更多是12年之前的，09年之前的，甚至06年之前的信用卡客戶參與這個活動，我們幫助招行喚醒了他們的沉睡客戶。這兩個游戲我們幫它們帶來了20萬的新客戶，最低幫他們節(jié)約500萬的推廣成本。招行掌上生活新增客戶做到了十萬，大家知道銀行類推廣綁定一個信用卡推廣成本超過300，我們說幫助招行節(jié)約一千萬成本是蠻低的，預估還是比較保守的。同時幫助招行消耗掉了3千萬積分；掌上生活APP情況是這樣的，我們幫它激活了40%的休眠用戶。無論是我們，還是招行的掌上生活，還是我叫MT或者刀塔傳奇，三方得到了三贏的效果。這是跨界營銷的奇跡！
第三個案例是租房寶，它的功能是很多用戶每個月或者每個季度付房租，不是用現(xiàn)金，是用信用卡，房東不會讓你刷卡，所以有了這樣一個應用，在租房寶這里刷卡，租房寶幫你付現(xiàn)金。它的核心訴求是獲取新客戶。租房寶給我們描繪的客戶特征是：年齡是22到30，生活中是宅男腐女，生活在一二線城市，用蘋果較多，也有較多用三星，這是租房寶給我們刻畫的他們的用戶特征。經(jīng)過我們的數(shù)據(jù)挖掘，我們會發(fā)現(xiàn)一個非常奇特的結(jié)果，舉個例子，在上海，你會發(fā)現(xiàn)這類客戶常用的APP是什么，是社交電商和閱讀；很奇特的是，在北京則是社交電商和視頻，就是說北京的宅男腐女更愿意在家買東西看視頻，而上海則是閱讀的興趣比較高。但是廣州就不一樣了，廣州的這類用戶，更多關(guān)注的是社交電商、體育競技和金融理財，廣州人更喜歡運動和賺錢。這是我們對租房寶潛在客戶挖掘的結(jié)果。最后我們獲得一個租房寶目標客戶的設(shè)備集合，聯(lián)合一些廣告平臺幫他們轉(zhuǎn)化，獲取有效客戶。
為什么Talking Data能做到這些， TalkingData是全國最大的移動互聯(lián)網(wǎng)第三方數(shù)據(jù)提供商，我們有四個產(chǎn)品：像應用統(tǒng)計，累計覆蓋設(shè)備超過八個億，游戲版呢，你們看到APP Store 里邊營收前40%都是我們的客戶；還有廣告監(jiān)測平臺，行業(yè)廣告主有百分之五六十都是我們的客戶；我們也會為傳統(tǒng)企業(yè)提供企業(yè)解決方案，比如一些應用市場，運營商，銀行，保險行業(yè)等。由于我們有了這些產(chǎn)品的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)積累，以及牛逼的數(shù)據(jù)挖掘能力，才能做到以上介紹的效果。就分享這么多，對移動DMP有興趣的話我們可以臺下交流，謝謝大家。
